Yapay Zekâların Hâlâ Yapamadığı 6 Şey

0 0
Read Time:5 Minute, 54 Second

Her anımızda yanımızdalar, her geçen gün insanlığa karşı birer tehdit olarak algılandıkları sayısız görüş ortaya atılıyor. Fakat yapay zekâlar, son yıllarda kazandıkları yeteneklere karşın birtakım şeyleri yapamıyorlar.

Son 10 yıldan az bir müddette bilgisayarlar; kimi hastalıkları tespit etme, lisanları çevirme ve konuşmaları transkribe etme üzere süreçlerde epeyce başarılı bir hâle geldi. Yapay zekâ sayesinde mümkün olan bu gelişimler ile birlikte sıradan bir yazılım bile artık e-postalarınıza karşılık teklifleri verebiliyor. Elbette yapay zekânın günlük hayatta pek çok kullanım alanı var.

Yapay zekâ çabucak hemen tüm sanayilerde kullanılsa da ve günümüz teknolojisine taraf verse de hâlâ yapamadığı kimi şeyler bulunuyor. Yapay zekâya sahip makineler, daha evvel görmedikleri bir durum karşısında birçok vakit ne yapacaklarını bilemiyorlar. Bu nedenle karmaşık ve doğaçlama gerektiren durumlarda yapay zekâ hâlâ zorluk çekebiliyor. Pekala yapay zekâ tam olarak neyi yapamıyor? Gelin daima birlikte bir göz atalım.

Yapay zekânın yapamadığı şeyler:

  • Yapay zekâ, bir bireyin sıhhat durumunu hakkında tek başına karar veremez,
  • Yapay zekâ tek başına komplike bir yazılım geliştiremez,
  • Yapay zekâ yaratıcı yazı lisanı kurgulayamaz,
  • Yapay zekâ özgür iradeye dayalı hareket edemez,
  • Şoförsüz araçlar için ahlaki kararlar veremez,
  • Yapay zekâ insan denetimi dışında bir buluş gerçekleştiremez.

Yapay zekânın hâlâ birtakım şeyleri başaramamasının en büyük nedenlerinden biri “nedensellik” olarak bedellendiriliyor. Yapay zekâya sahip sistemler gördükleri hadiselerin ve şeylerin öteki vakalar ile alakalı olduğunu bir derecede saptayabiliyorlar. Lakin tam olarak hangi hadisenin direkt olarak öteki hadiseleri tetiklediğini tespit edemeyebiliyorlar.

Pekiştirmeli öğrenme ile satranç, Go ve gibisi oyunlarda ustalaşabilseler de gerçek dünyadaki karmaşık vakalarda bu yetenekler devre dışı kalıyor. Yapay zekânın mucizeler yaratabilmesi için yalnızca kendisine verilen örnek durumlardan geçmiş tecrübelere yönelik sonuçlar çıkarmak yerine, neden ve sonuç ilgisini tam manasıyla bir insan üzere anlaması ve öğrenmesi gerekiyor.

Yapay zekâ, bir bireyin sıhhat durumunu hakkında tek başına karar veremez:

Günümüzde yapay zekâ dayanaklı tıbbi sistemler ile geçmiş semptomlar üzerinden yola çıkılarak birtakım hastalıkları tespit edilebiliyor. Fakat rastgele bir yapay zekâ, insan denetimi olmadan bir bireyin genel sıhhat kondisyonu hakkında tek başına bir karara ulaşamıyor.

Örneğin, 2012 yılında David Plans’in başlattığı BioBeats isimli proje sayesinde yapay zekâ ile hastaların gerilim düzeylerini varsayım edebilmeye başladı. Yapay zekânın vücudumuzda gerçekleşen tepkileri tespit edip  bazı varsayımlara varabilmesi umut verici bir gelişme olsa da hâlâ bu süreçler için insan yardımına ihtiyaç duyuyor.

Bilhassa görsel tanımlama ve kategorileştirme özellikleriyle bu sistemler, hastalara ve sıhhat çalışanlarına önemli formda sadece yardımcı oluyorlar. Ne yazık ki yapay zekâ hâlâ tek başına hastalıkları tespit etme, ameliyat gerçekleştirme ve tedavi sistemleri sunma üzere tıbbı mucizeleri tek başına gerçekleştiremiyor.

Yapay zekâ tek başına komplike bir yazılım geliştiremez:

Bu maddeyi okuyunca “E Barış Özcan görüntüsünde GPT-3’ün kendi başına yazılım oluşturduğunu söyledi” diyebilirsiniz. Fakat ne yazık ki GPT-3, insan denetimi dışında, tek başına ve hür iradesi ile yazılım geliştiremiyor. Zira yazılımlar bir gereksinimi karşılamak, bir sorunu çözmek üzere geliştirilir. Bunun için rastgele bir yapay zekânın evvel ilgili gereksinimi ya da sorunu tespit edebilmesi gerekir, bu da insani bir yetidir. GPT-3’e “Şu bahiste bir yazılım yap” demeden o mevzudaki gereksinimi tespit etmesini sağlayamazsınız.

Ünlü yazılım mühendisi Frederick Brooks, yapay zekânın günümüz teknoloji dünyasına getirdiği yeniliklere karşın hâlâ insan anlayışına sahip olamadığını belirtiyor. Bu nedenle de yapay zekâlar tek başına bir yazılım geliştiremiyor zira yazılım geliştirmek, insan tecrübelerine ve gerçek dünyayı şekillendiren neden sonuç bağlantısını anlayabilmeye dayanıyor.

Yapay zekâ yaratıcı müelliflik yapamaz, âlâ bir yazım dili kurgulayamaz:

Yeniden günümüzde GPT-3‘ün öne çıktığı söylenen bir alana daha geldik. Aslında günümüzde pek çok metin sürece konusunda uzman yapay zeka var. Fakat tüm bu yapay zekâ yazılımları, bir metni yazmadan evvel binlerce, on binlerce misal örneği taramak zorundalar. Tüm bunlar da yapay zekanın yalnızca belirlenen alandaki yazınların ufku kadar gelişmiş metinler oluşturabileceğini gösteriyor.

Bir örnekle açıklamak gerekirse yapay zekâya yalnızca Shakespeare‘in metinlerini okutursanız, bir Harry Potter hikayesi yazmasını bekleyemezsiniz. Lakin bir insan, Shakespeare ya da rastgele bir muharririn tüm yapıtlarını okusa da okumasa da bildiklerini hayat tecrübesi ile bir ortaya getirerek edebi eserler ortaya koyar.

Yeniden de bu hususta yapay zekâ yazılımlarının giderek geliştiğini belirtmekte fayda var. The Guardian gazetesinin makalelerini okuyan bir yapay zekâ yazılımının “merak etmeyin sizi yok etmeyeceğim” başlıklı bir makale kaleme aldığını söyleyelim. Fakat tüm bunlar, tekrar insan yaratıcılığından mahrum. Guardian’daki makaleleri tahlil eden bu gelişmiş metin sürece yazılımı, yazılarda yapay zekâlar hakkında lisana getirilen sözlerin bir tür “endişe” duygusuna yol açtığını tespit edip, yine onu geliştiren insan mühendisler tarafından belirlenen kurallara uyarak, endişeye karşılık cevap veriyor.

İnsan yazarlar, bir metin içerisinde; öfke, aşk, korku ve haz gibi unsurları kullanabilirken, yapay zekâ makineler duygulardan yoksun oldukları için bu tür özgün farkları metinlere kendi başlarına ekleyemiyor.

Yapay zekâ özgür iradeye dayalı hareket edemez:

Özgür irade, yapay zekâ konusunda en çok tartışılan unsurlardan bir tanesi. Bu noktada tekrar neden sonuç ilişkisi devreye giriyor. Bir yapay zekânın kararları, bulunduğu programın kuralları ile paralel olarak meydana gelir. Bu nedenle yapay zekâ önceden belirlenen kurallar ile hareket eder çünkü bilgisayar dünyasında iki türlü komut vardır: “Yap ya da yapma”.

Bir yapay zekânın özgür iradeye sahip olması için bir hareketin ya da kararın sonsuz olasılıklara yol açabileceğini bilmesi, ve bu sonsuz olasılıkların ön hafızasına yerleştirilmesi gerekir. Bu durum ise şu an imkânsız olarak nitelendiriliyor. Bu nedenle yapay zekâlar, insanlar gibi varlıklarını sorgulama veya aldıkları kararları açıklama gibi işlemleri yapmaktan yoksun kalıyorlar.

Sürücüsüz araçlar için ahlaki kararlar veremez:

Otomotiv sektörü artık kendi kendine gidebilen sürücüsüz araçların gelişimine oldukça fazla önem veriyor. 2020 yılının sonuna kadar dünya genelinde 10 milyona yakın sürücüsüz araç olacağı öngörülüyor. Fakat tüm bu sürücüsüz araçlar insan gözetiminde olmak zorunda çünkü insan gözetimi olmadan yollarda bir güvenlik sisteminin oluşturulamayacağı düşünülüyor. Bunun nedeni ise yapay zekânın ahlaki kararlar veremiyor olması.

Örnek verecek olursak; bir kaza anında yapay zekâ, arabayı mı, arabada bulunan yolcuyu mu yoksa yolda yürüyen yayayı mı kurtarması gerektiği hakkındaki bir ahlaki kararı veremez, çünkü ahlaki açıdan böyle bir karar, yapay zekânın veremeyeceği kadar karmaşıktır. Ayrıca sürücüsüz bir araçtaki yapay zekâ, aldığı her veriyi çözümlemek için ana bilgisayara gönderir ve gelen cevaba göre hareket eder. Bu nedenle bir sürücüsüz arabanın herhangi bir nedenle hacklenmesi oldukça yüksek bir ihtimal olarak karşımıza çıkıyor. Tüm bu nedenler dolayısıyla tamamen sürücüsüz araçların güvenli olmayacağı öngörülüyor.

Yapay zekâ insan kontrolü dışında bir buluş gerçekleştiremez:

Yapay zekânın kuralları takip etme kapasitesinin olduğunu ve ortaya çıkardığı şeylerin veya vardığı sonuçların geçmiş gözlemlere ve verilere dayandığını biliyoruz. Bu nedenle yapay zekâ özgün üretime değil, var olanı takip etme ve uygulamaya yönelik bir teknoloji olarak karşımıza çıkıyor. Fakat insanlar tarafından icat edilen araç gereçler, matematiksel teoremler veya bestelenen şarkılar; daha önce görülmemiş bir ürünü ortaya çıkarıyor.

Yapay zekâ ise sadece geçmişte yapılan işlere ve verilere bakıp, nasıl bir ürün ortaya çıkabileceğini mantık çerçevesinde tahmin edebiliyor. Bu nedenle insanlar gibi mantığın dışına çıkıp unutulmaz buluşlara veya hiç duyulmamış şarkılara ve görülmemiş teoremlere imza atamaz.

Her ne kadar yapay zekâlar; objeleri tanıma, dilleri tercüme etme, konuşma, tarım veya üretim tahminleri yapma, görsel veri üzerinden hastalık tanımı yapma, rapor hazırlama ve finansal verileri düzenleme ve benzeri birçok alandaki işlerin sorunsuz altından kalksa da hâlâ yapamadığı şeyler bulunuyor.

Tüm bu nedenlerle yapay zekâ kendi başına bir karar mekanizması olmak yerine en faydalı ve iyi şekilde insan işbirliği sayesinde çalışıyor. Sizler yapay zekâ hakkında neler düşünüyorsunuz? İlerleyen yıllarda yapay zekâ günümüzde yapamadığı şeylerin üstesinden gelebilecek mi?

Webtekno

Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleppy
Sleppy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir