Manisa’da bir lise öğrencisi yapay zeka ile yoklama projesi geliştirdi

Read Time:1 Minute, 49 Second

Manisa Fen Lisesinde bir öğrencinin geliştirdiği yüz tanıma sistemi ile yoklama sistemi TÜBİTAK’a sunuldu. 10. sınıf öğrencisi Zeynep Işıldak, Öğrencilerin kayıtlarıyla birlikte yüzlerinin tam ya da kısmen göründüğü fotoğrafları toplayarak sisteme tanımlıyoruz. Kameramız da bu öğrenciyi gördüğünde yoklama sisteminde ‘burada’ diye işaretliyor” dedi.

Manisa Fen Lisesi‘nde bir öğrenci, yüz tanıma sistemi ve yapay zekanın kullanıldığı yoklama sistemi geliştirerek TÜBİTAK‘a sundu.

10. Sınıf Öğrencisi Zeynep Işıldak, “yapay zeka” araştırmalarına olan ilgisini geçen yıl okulda kurulan bilim ve teknoloji atölyesindeki çalışmalarına yansıttı. Bu alanda aldığı online seminerlerle de kendisini geliştiren Işıldak, kalabalık sınıflarda yoklama sürecini kolaylaştırmak, öğrenci güvenliğini sağlamak için proje geliştirdi.

Bu alanda yurt içindeki ve dışındaki örnekleri de inceleyen Işıldak, benzeri çalışmalardaki yanılgıları ve aksayan istikametleri tespit edip kendi yazılımını yaptığı sistemle TÜBİTAK’a proje müracaatında bulundu.

Öğrencilerin farklı açılardan çekilmiş fotoğraflarının bilgi tabanında toplanması ve sınıfların girişleri ile okul bahçelerine yerleştirilen obje tanıma özelliğine sahip kameralara dayanan sistemin prototipinde kedi ve muhabbet kuşlarını kullanan başarılı öğrenci, TÜBİTAK onayının akabinde sistemi öğrencilerle hayata geçirmeye hazırlanıyor.

Zeynep Işıldak, yaptığı açıklamada, TÜBİTAK’a sunduğu projenin şu anda kıymetlendirme kademesinde olduğunu belirterek, “Nesne tanıma kameralarıyla yoklama sistemi kullanan okullara yönelik bir proje bu. Bu mevzuda bir sistem düzeltmesi geliştirdik. Evvelden yüz tanıma sistemi yapılan sınıf yoklamalarındaki yanlışları tespit ettik” dedi.

‘Okuldan kaçma, birbirinin yerine imza atma üzere vakaların önüne geçmeyi amaçladık’

Bu sistemi geliştirirken en başta öğrenci güvenliğini göz önünde bulundurduğunu lisana getiren Işıldak, şunları kaydetti:

“Okuldan kaçma, birbirinin yerine imza atma üzere hadiselerin önüne geçmek için direkt yüz tanıma sistemiyle bir sistem geliştirmeyi düşündük. Sistem şöyle çalışıyor: Öğrencilerin kayıtlarıyla birlikte 200 ila 500 ortası yüzlerinin tam ya da kısmen göründüğü fotoğrafları toplayarak sisteme tanımlıyoruz. Kameramız da bu öğrenciyi gördüğünde yoklama sisteminde ‘burada’ diye işaretliyor. Kameralarımız hem sınıfların giriş ve çıkışlarında hem de okul bahçelerinde olacak. Derse girmediyse bile okulda olup olmadığını tespit etmek için bu taraflarını düşünerek hazırladık.”

Işıldak, proje için TÜBİTAK’a müracaatta bulunduklarını, onaylanması durumunda okullarında uygulanabileceğini söz etti.

‘Yoklama müddetinde önemli tasarruf’

Okulun bilişim teknolojileri öğretmeni Ertuğ Gözaydın, Ulusal Eğitim Bakanlığı’nın Eğitim 2023 vizyonu çerçevesinde hazırladıkları projeyle sınıflardaki yoklama müddetinde önemli tasarruf edeceklerini belirterek, “Yapay zeka ile birlikte kullanılan obje tanıma programları var, öğrencilerin okula saat kaçta geldiklerini tespit edip aileleriyle paylaşmak istiyoruz” diye konuştu.

Sputnik TR

0 0
Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleppy
Sleppy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir